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1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.02.19.20
Última Atualização2006:08.02.19.31.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.02.19.20.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.12.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAssunçãoNeveCâmaFrei:2006:EfReTe
TítuloEfficient regionalisation techniques for socio-economic geographical units using minimum spanning trees
Ano2006
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho682 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assunção, Renato Martins
2 Neves, Marcos Corrêa
3 Câmara, Gilberto
4 Freitas, Corina da Costa
Grupo1
2
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Federal University of Minas Gerais (UFMG)
2 Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA)
3 INPE
4 INPE
Publicação AlternativaInternational Journal of Geographical Information Science
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativapublished
Histórico (UTC)2006-08-02 19:46:45 :: marcia -> banon ::
2006-08-02 21:19:06 :: banon -> marciana ::
2008-04-26 01:40:00 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 04:12:45 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveregionalisation
constrained clustering
graph partitioning
optimisation
ResumoRegionalisation is a classification procedure applied to spatial objects with an areal representation, which groups them into homogeneous contiguous regions. This paper presents an efficient method for regionalisation. The first step creates a connectivity graph that captures the neighbourhood relationship between the spatial objects. The cost of each edge in the graph is inversely proportional to the similarity between the regions it joins. We summarise the neighbourhood structure by a minimum spanning tree (MST), which is a connected tree with no circuits. We partition the MST by successive removal of edges that link dissimilar regions. The result is the division of the spatial objects into connected regions that have maximum internal homogeneity. Since the MST partitioning problem is NP-hard, we propose a heuristic to speed up the tree partitioning significantly. Our results show that our proposed method combines performance and quality and it is a good alternative to other regionalisation methods found in the literature.
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.02.19.20
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.02.19.20
IdiomaEnglish
Arquivo Alvov1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcia
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãotransferida para marciana
5. Fontes relacionadas
Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.02.21.05
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format identifier isbn issn label lastupdatedate lineage mark mirrorrepository notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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